随着公共安全建设的加强，人们公共安全意识的提高，视频监控产品得到广泛应用，监控技术逐步朝向高清、网络化、集成化发展。从智能视频分析技术发展来看，能够通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析来对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应，解决传统监控工作量大、效率低、反应速度慢等问题，视频分析技术在安防监控中的应用建设已成为推动安防智能化重要技术之一，但目前智能视频分析系统的应用并不广泛。智能视频分析系统在安防监控中的应用如何？哪些问题是限制视频智能分析应用快速发展的主要因素？

　　

　　智能视频技术的功能分类

　　

　　诊断类智能分析：诊断类智能分析主要是针对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、增益失衡、云台失控、画面冻结等常见的摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。诊断类智能分析技术实现起来较为简单，通常以后端管理平台的形式出现，在大型的监控项目，特别是城市级监控的日常运维中作用十分明显。

　　

　　识别类智能分析：该项技术偏向于对静态场景的分析处理，通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术，实现对人、车、物等相关特征信息的提取与分析。如对车的识别分析应用上主要是车牌识别和颜色识别技术。这类智能分析较多地用于生物识别，如指纹、虹膜、人脸识别技术经过多年的发展与应用，目前已比较成熟。

　　

　　行为类智能分析：该项技术侧重于对动态场景的分析处理，目前应用较成功的典型的功能有：车辆逆行及相关交通违章检测、防区入侵检测、围墙翻越检测、绊线穿越检测、物品偷盗检测、占道经营检测和客流统计等。