当前处于起步阶段，有部分智能分析技术，并通过大数据技术解决了海量数据的处理效率问题；在发展阶段，智能分析技术会不断成熟，并会不断出现创新的数据应用；在成熟阶段，智能分析技术相当成熟，并有系统的数据深度应用。大数据助力安防行业的发展，主要体现在以下几个方面：

　　

　　一、数据应用效率不断提升。通过智能分析技术、大数据技术，能够使视频数据的应用效率不断提升，解决以往应用效率低下的问题。应用效率的提升能够使视频数据产生更大的价值。

　　

　　二、数据深度应用。数据的深度应用能够体现大数据的真正价值，而这也更能提升安防系统的整体实力，使视频数据的边缘地位向核心地位靠拢，使安防行业的竞争力得到提升。

　　

　　三、体制及标准的完善。标准和体制的完善能够进一步促进大数据的发展，而掌握标准的安防企业将会有更强大的话语权。

　　

　　大数据能够构建更加智慧的系统，能够转变我国安防系统建设中“重建设、轻应用”的现状，有助于进一步提升公共安全部门的核心战斗力，进一步夯实社会稳定基础。

　　

　　大数据能够为用户构建更加智慧的系统，提供更具价值的服务。在安防行业，快速增长的数据、不断涌现的用户需求，预示着对大数据的诉求越来越强烈，同时，也有越来越多的安防企业涉足大数据，有了了初步的探索和应用。安防领域的大数据不同于IT领域的大数据，它对智能分析技术有着更高的要求，智能分析技术是实现安防大数据的基础，此外，它对大数据基础技术、数据深度分析算法等也有着同样的高要求。当然，大数据目前在安防行业还处于起步阶段，不够成熟的大数据还面临着诸多问题，包括智能分析技术不够成熟、数据应用不够深入、数据共享不够广泛、标准化建设不够全面等。在未来的发展中，首先要解决这些问题，并不断完善安防大数据方案，包括技术创新、业务创新、体制改善、标准完善。